<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">

</head>

<body>

<div style="font-family: Tahoma, Geneva, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgb(255, 255, 255);" class="elementToProof ContentPasted0">

<span style="font-size: 14pt;"><b><i>"Investigating wildland fire behavior through a computational science lens"</i></b></span>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0"><span style="font-size: 16pt;"><b></b></span></div>

<span style="font-size: 16pt;"><b>Janice Coen</b></span>, Ph.D.

<div>Senior Research Scientist</div>

<div>Dept of Environmental Science</div>

<div>University of San Francisco</div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">NOTE: Please feel free to forward/share this invitation with other groups/disciplines that might be interested in this talk/topic.

<b>All are welcome to attend. </b></div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0"><b>https://fsu.zoom.us/j/94273595552 </b></div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">Meeting # <b>942 7359 5552 </b></div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0"><b>Wednesday, Nov 2nd</b>, 2022, Schedule:  </div>

<div class="ContentPasted0">* 3:00 to 3:30 PM Eastern Time (US and Canada) </div>

<div class="ContentPasted0">Nespresso & Teatime (in 417 DSL Commons) </div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">* <b>3:30 to 4:30 PM Eastern Time</b> (US and Canada)

</div>

<div class="ContentPasted0"><b>Colloquium</b> - Attend F2F (in 499 DSL) or Virtually (via Zoom)

</div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0"><b>Abstract: </b></div>

<div class="ContentPasted0">Investigating and predicting large wildland fire behavior is a longstanding research area that advanced rapidly in recent decades through expansion into an interdisciplinary field supported by computational models. The newer generation

 of models bidirectionally couple computational fluid dynamics models including weather prediction models with modules containing algorithms representing aspects of wildland fire behavior, simulating fire-atmosphere interactions across scales spanning three

 orders of magnitude. Integrated with airborne and satellite remote sensing data on wildland fuels and active fire detection, modern fire modeling systems have increased cost and complexity but are being used to address important societal problems. These include

 understanding how a few percent of ignitions produce exceptional wildfire events as well as destructive dynamical phenomena such as fire whirls, developing predictive systems for wildfire growth, and identifying hot spots of fine-scale extreme winds that may

 disrupt the electric grid and spark a rapidly spreading fire. Case studies of recent events illuminate both progress and limitations in our remote sensing systems, fire prediction tools, numerical weather prediction, and knowledge that add to wildfires’ mystery

 and apparent unpredictability.</div>

</div>

</body>

</html>