<html><head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <font face="Times New Roman, Times, serif">These talks are usually
      scheduled for the first Monday of each month. The first talk
      normally starts at 11:00AM.  Each talk is typically 12 minutes
      long (similar to many professional meetings), with 8 minutes for
      questions.</font><br>
    <p><font face="Times New Roman, Times, serif">These talks will be
        presented via Zoom, with the following connection information:</font><br>
    </p>
    <font face="Times New Roman, Times, serif"> </font><a class="moz-txt-link-freetext" href="https://fsu.zoom.us/j/98491660566?pwd=NzBxNzN4LzdsbSs4R3B6RzliOGhhdz09" moz-do-not-send="true">https://fsu.zoom.us/j/98491660566?pwd=NzBxNzN4LzdsbSs4R3B6RzliOGhhdz09</a><br>
    <br>
    Meeting ID: 984 9166 0566<br>
    <p> Passcode: 478314</p>
    <p><br>
    </p>
    <p>Xu Chen: Modeling the potential impact of future climate and
      water management scenarios on the hydrography of Apalachicola Bay,
      Florida.</p>
    <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:-webkit-standard;font-size:medium"></span>
    <div><br>
    </div>
    <div>Description: The potential changes to the salinity regime in
      Apalachicola Bay, Florida, owing to future climate and management
      scenarios are investigated in this study using high-resolution
      numerical model experiments. As one of the most ecologically
      diverse areas in the southeastern United States, Apalachicola Bay
      has also been a central economic pillar of the region with its
      oyster production industry. The salinity field in Apalachicola Bay
      has been found to be closely related to the oyster population
      dynamics. A high-resolution unstructured grid numerical model is
      configured for Apalachicola Bay using the Finite Volume Coastal
      Ocean Model (FVCOM). It is forced by realistic atmospheric
      forcing, boundary conditions including tides, and river
      discharges. Using the numerical model, contrast experiments are
      conducted forced by different river discharge time series, i.e.,
      observed river discharge and river discharge reflective of
      alternative climate and management approaches. The model results
      forced by observed river discharge are compared with observations
      of water level, temperature, and salinity, to verify the
      simulation’s accuracy. Results of the contrast experiments are
      analyzed and compared to quantitatively investigate the impact of
      the climate and management changes on the salinity field in
      Apalachicola Bay for a dry year and a normal year. The model
      configuration also serves as the first step in developing an
      estuarine and coastal biophysical model of the Apalachicola Bay.</div>
    <div><br>
    </div>
    <div><br>
    </div>
    <div>Philippe Miron: CloudDrift: Accelerating Lagrangian analyses of
      oceanic data<br class="">
      <br class="">
      Description: “Lagrangian data” refers to oceanic and atmosphere
      information acquired by observing platforms drifting with the flow
      they are embedded within, but also more broadly refers to the data
      originating from uncrewed platforms, vehicles, and animals that
      gather data along their unrestricted but complicated paths.
      Because such paths traverse both spatial and temporal dimensions,
      Lagrangian data often convolve spatial and temporal information
      that cannot always and readily be organized, cataloged, and stored
      in common data structures and file formats with the help of common
      libraries and standards. For both data generators and data users,
      Lagrangian data present challenges that the CloudDrift project
      (NSF EarthCube) aims to overcome. <br class="">
      <br class="">
      As part of this seminar, we will highlight those challenges using
      the Global Drifter Program dataset and propose an efficient data
      structure. Then, we will compare the adequacy of existing Python
      libraries (xarray, pandas, and awkward) for performing three
      common Lagrangian tasks: (i) binning of a variable on an Eulerian
      grid (e.g. mean temperature map); (ii) extracting data within
      given geographical and/or temporal windows; and (iii) analyses per
      trajectory (e.g. single statistics, Fast Fourier Transforms).</div>
    <div><br>
    </div>
    <div>Olmo Zavala-Romero: PARTICLEVIZ: Open-Source Web Visualization
      Software For Lagrangian Modeling
      <p>Description: This work presents ParticleViz, an open-source
        software that builds interactive web visualizations where a
        large number of particles are animated through time. ParticleViz
        is designed to display outputs from Lagrangian experiments,
        which are commonly used to investigate dispersal of aircraft,
        tracers, oil spills, marine debris, etc. The  two core modules
        of this program are a preprocessing step of the Lagrangian
        locations, where data is partitioned temporally into multiple
        binary files for fast parallel on-demand transfers through the
        web. The second module builds  web interfaces with dynamic maps
        and custom controls. ParticleViz can help scientists reducing
        the  time-consuming task of building plots and animations of
        their Lagrangian experiments and can provide a robust mechanism
        to share insights with the community. A customized version of
        this software is used to visualize and analyze global marine
        debris of mismanaged plastic waste (MPW) from 2010 to 2019,
        available at <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://marinelitter.coaps.fsu.edu/">http://marinelitter.coaps.fsu.edu/</a>.
        <br>
      </p>
      You can access the alpha version of this software at <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://urldefense.com/v3/__https://olmozavala.github.io/particleviz/__;!!PhOWcWs!gQ_Ezfv9AnGQgTpKf92Aac0PbLEXk2vSw6NFe4oAO1wRltuVru_0rxIRODofsb3n$">https://olmozavala.github.io/particleviz/</a></div>
    <p> </p>
    <p> </p>
  </body>
</html>