<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
</head>
<body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">
<span class="">Dear all,<br class="">
</span><span class=""><br class="">
</span><span class="">Hope you had a nice Thanksgiving holiday!<br class="">
</span><span class=""><br class="">
</span><span class="">You are invited to attend and judge LIS4761/LIS5916 Data Mining and Analytics term project presentations at HCB 308 2:00 pm - 3:15 pm this Thursday (December 5). Students will use state-of-the-art tools such as Weka, Python, Jupyter, and
 Pandas to build prediction models for various applications including:<br class="">
</span><span class=""><br class="">
</span><span class="">1) Mortality prediction for stroke patients <br class="">
</span><span class="">2) German credit risk prediction <br class="">
</span><span class="">3) Mortality prediction for myocardial infarction patients <br class="">
</span><span class="">4) Liver disease prediction among Indians<br class="">
</span><span class=""><br class="">
</span><span class="">In these presentations, students will showcase the process of building and evaluating prediction models, as well as how they tackled different challenges in machine learning such as outliers, imbalanced dataset, and missing values. It
 will be a great learning experience for graduate students who are looking to use machine learning and Python for their research. </span>
<div class=""><span class=""><br class="">
</span></div>
<div class=""><span class="">Due to limited class time, students who will not present in class will provide the links to the recorded presentations on prediction insurance risk, classify zoo animals, classifying wine quality. You will be invited to judge them
 too. <br class="">
</span><span class=""><br class="">
</span><span class="">If you’d like to be a judge, please send me an email and let me know. <br class="">
</span><span class=""><br class="">
</span><span class="">Thanks very much!<br class="">
</span><span class=""><br class="">
</span><span class="">Best,<br class="">
</span><span class="">Zhe<br class="">
</span>
<div class="">
<div dir="auto" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none; word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">
<div dir="auto" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none; word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">
<div dir="auto" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none; word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">
——<br class="">
Zhe He, PhD<br class="">
Assistant Professor & Program Chair of MSIT, School of Information<br class="">
Informatics Lead, UF-FSU Clinical and Translational Science Award<br class="">
Method Core Lead, FSU Center for Translational Behavioral Science  <br class="">
Florida State University<br class="">
142 Collegiate Loop<br class="">
Tallahassee, Florida 32306<br class="">
<a href="http://zhehe.info/" class="">http://zhehe.info/</a></div>
</div>
</div>
</div>
<br class="">
</div>
</body>
</html>